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【迪森干貨】探索新一代分析之王-SAP Analytics Cloud如何實現(xiàn)「洞察-決策-行動」
發(fā)布時間: 2018-05-03
瀏覽次數(shù): 1581

 

4月26日【迪森微課堂】第24期準時與大家見面了,本期【迪森微課堂】由SAP研究院商務分析管理團隊資深產(chǎn)品經(jīng)理鮑海燕擔任主講嘉賓,集商業(yè)智能、計劃、預測分析和機器學習于一身,為大家展現(xiàn)了全鏈式的分析服務。500位參課名額早早就被占據(jù)一空,還有近三百人在“場外”候補;活動盛況空前,受到了來自國內(nèi)外SAP顧問圈小伙伴的熱烈歡迎!大家都受益匪淺,啟發(fā)良多,收獲頗豐!

 

本期【迪森微課堂】精彩回顧

 

4月26日晚8點,【迪森微課堂】第24期500人同時在線,來自全球的SAP業(yè)界人士,以最熱烈的“掌聲”和“鮮花”拉開序幕。

 

首先,由迪森倪總開場,闡述了我們通過【迪森微課堂】搭建SAP學習交流的平臺,把SAP生態(tài)圈的資源聚集在一起,為大家介紹SAP最新的產(chǎn)品,分享最精華的項目實施經(jīng)驗,傳播SAP圈內(nèi)正能量;讓大家掌握前沿的SAP項目實施技能,體驗SAP官方培訓的魅力。包括最新的S/4HANA及Cloud課程學習,還可以通過迪森開啟SAP Cloud認證點亮數(shù)字徽章。

 

倪總還談到,對于企業(yè)來說,SAP成功上線不等于上線成功,SAP不僅僅是一個軟件,它也是世界500強的管理思想的融合,很多企業(yè)在上線之后會出現(xiàn)各種各樣的問題,迪森希望能夠結(jié)合多年的咨詢和實施經(jīng)驗,給企業(yè)客戶進行全方位的診斷服務,幫助企業(yè)挖掘SAP系統(tǒng)最大的價值。

 

 

接下來,SAP研究院商務分析管理團隊資深產(chǎn)品經(jīng)理鮑海燕閃亮登場,群內(nèi)一片歡呼;【迪森微課堂】第24期-探索新一代分析云SAP Analytics Cloud正式以語音+圖片+文字的形式展開。

 

講師介紹

 

本期課程概要——

  • 現(xiàn)代商業(yè)分析概念
  • 商業(yè)分析的王者,從BO到SAC的涅槃之路
  • 新一代分析之王:SAP Analytics Cloud
  • 基于SAC的智慧企業(yè)創(chuàng)新分析系統(tǒng):SAP Digital Boardroom
  • 案例與Demo演示
  • 討論和答疑

集美貌和才華于一身的海燕老師精彩熱情的分享,在這個夜晚給大家?guī)砹艘惶脻M滿的干貨,詳盡全面和清晰的授課方式,層層遞進,結(jié)合客戶案例,讓大家更全面的了解新一代分析云SAP Analytics Cloud的強大功能。

 

數(shù)據(jù)分析的力量,發(fā)現(xiàn)未知之處

 

美國的連鎖超市Target曾經(jīng)接到一位男性顧客的投訴,說商店竟然給他還在讀書的女兒不斷地寄嬰兒用品的優(yōu)惠券。這家全美第二大零售商,為什么會做出這么奇怪的事情?但后來經(jīng)過這位父親與女兒進一步溝通,才發(fā)現(xiàn)自己女兒真的已經(jīng)懷孕了。

 

那么一家零售商是如何比一位女孩的親生父親更早得知其懷孕消息的呢?原來每位顧客初次到Target刷卡消費時,都會獲得一組顧客識別編號,日后凡是顧客在Target消費,計算機系統(tǒng)就會自動記錄消費內(nèi)容、時間等信息。再加上從其他管道取得的統(tǒng)計資料,Target便能形成一個龐大數(shù)據(jù)庫,運用于分析顧客喜好與需求。

 

有了數(shù)據(jù)尤其是有了大量的數(shù)據(jù)之后,問題就變得簡單了。Target的數(shù)據(jù)分析師開發(fā)了很多預測模型,其中懷孕模型就是眾多模型中的一種,Target通過分析這位女孩最近的購買記錄,發(fā)現(xiàn)她近期采購了孕婦們最喜歡采購的幾種商品,因此預測這位女顧客可能懷孕了。

 

而懷孕了未來就有可能需要購置嬰幼兒產(chǎn)品,所以Target就給客戶寄去最符合她們需要的優(yōu)惠券,來滿足她們最實際的需求。

 

依靠分析消費者數(shù)據(jù),Target的年營收從2002年的440億美元擴大到2010年的670億美元,所以數(shù)據(jù)分析不僅可以幫你發(fā)現(xiàn)你可能忽視了的東西,還可以為您的企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟效益。

 

數(shù)據(jù)爆炸式增長

 

隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,我們身邊的互聯(lián)設備也越來越多:手機、筆記本電腦、平板電腦、智能手表、電子閱讀器等等,我們與世界的聯(lián)系從一對一向一對多轉(zhuǎn)變。

 

有統(tǒng)計顯示,至2020年,全球的互聯(lián)設備將達到210億,所產(chǎn)生的云數(shù)據(jù)流量增長為現(xiàn)在的3.7倍。那么傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和分析方式還能滿足數(shù)據(jù)爆炸式增長的需要嗎?

 

數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策方式

 

此外,現(xiàn)在越來越多的企業(yè)也意識到了數(shù)據(jù)的重要性,多數(shù)企業(yè)也由以前的“拍腦袋決策”轉(zhuǎn)變?yōu)橛脭?shù)據(jù)來指導決策了。有研究顯示,領(lǐng)先企業(yè)和機構(gòu)的領(lǐng)導認同78%的決策是數(shù)據(jù)驅(qū)動的。

 

數(shù)字變革不僅讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式和分析方式受到了挑戰(zhàn),也顛覆了企業(yè)傳統(tǒng)的決策方式。如果我們不能主動擁抱數(shù)字變革,那么很有可能就會在激烈的競爭中丟掉競爭力。

 

傳統(tǒng)BI時代

 

商務分析隨著企業(yè)分析能力成熟度越高,用戶參與度也越高,以前全是IT在做這件事情,現(xiàn)在很多業(yè)務也在做這件事情了。

 

傳統(tǒng)的BI有幾大問題:首先,過分的依賴IT,不管是數(shù)據(jù)管理還是內(nèi)容創(chuàng)建和內(nèi)容管理。同時制作周期很長,做起來很花時間;還有一個很大的痛點就是死板報表淪落成古董。

 

敏捷BI的崛起與困境

 

關(guān)于傳統(tǒng)BI大多數(shù)停留在報表展示和固定的儀表盤分析,之后就有了敏捷BI,更加注重實時性,操作的易用性,包括交互做的很好以及可視化做的非常簡單。但是也存在一些問題每次幾乎都是從零做起,每次都是想到一個問題就去拖幾個圖看看,然后產(chǎn)生了大量自助式的儀表盤,沒有很好的辦法進行管理,變得很混亂。

 

敏捷BI在數(shù)據(jù)準備方面還是有缺陷,業(yè)務人員可以很方便拖拽,但是數(shù)據(jù)準備還是不方便去做。用時在探索的時候功能始終停留在數(shù)據(jù)展示上,不能有預見性地會發(fā)生什么事情也不能做一些模擬的功能。高階的分析功能是沒有的,然后它也處理不了復雜的需求,包括有時候希望它的邏輯變得簡單,從這個圖打開然后跳到另外一個圖,要圖之間有一些復雜的聯(lián)動其實是沒有辦法做的。它也缺乏一個集中訪問和管理的平臺,更別說敏捷BI一起協(xié)同一起討論等,這些都是敏捷BI存在的一些問題。

 

預測分析為什么遙不可及

 

在企業(yè)商務分析變得越成熟的時候,它已經(jīng)不滿足于數(shù)據(jù)展示的,就是敏捷BI的一個弊端,沒有辦法做預測分析。

 

直到現(xiàn)在做企業(yè)預測分析是有一些門檻的,這也是為什么有的時候我們跟客戶談這種預測分析不知道怎么落地,因為第一個過于專業(yè),需要請數(shù)據(jù)科學家來做這個事,第二個因為耗時太長。

 

現(xiàn)代商務分析

 

基于以上的種種弊端,即古老傳統(tǒng)的BI已經(jīng)過時,敏捷BI有種種缺陷。企業(yè)的預測分析結(jié)合這幾點需求和痛點就引申出來了數(shù)字化的現(xiàn)代的商業(yè)分析。我們在里面融入了很多的新科技,比如我們有數(shù)據(jù)挖掘人工智能。

 

這種數(shù)據(jù)挖掘人工智能是不需要有任何統(tǒng)計學背景,因為這種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是建立在一款Prective Analysitics產(chǎn)品上的,這款產(chǎn)品已經(jīng)非常成熟。它的特點就是不需要懂統(tǒng)計學和算法,不需要寫代碼就可以建立一個模型,然后部署起來。同時它的準確率和穩(wěn)定性都特別高。

 

SAP分析云

 

 

目前市面上的分析軟件都是主打商業(yè)智能、計劃和預測三個功能。這三個功能具體代表什么呢?

 

商業(yè)智能就是幫你把企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)收集、并進行整理和分析,采用一種視覺化的形式展示,讓你對企業(yè)的經(jīng)營狀況一目了然。計劃就是在商業(yè)智能的基礎之上,幫你制定下一步的計劃的。預測功能就是預測你年初設定的這個目標,年底的時候能否實現(xiàn),如果不能,可以從哪些方面著手解決。

 

我們可以看到,實際上這三個功能是環(huán)環(huán)相扣的,但是目前市面上的軟件都是把這幾個功能拆開在做。目前只有SAP一家公司把這三種功能整合到一起,從商業(yè)智能到計劃最終到預測都可以在一個平臺上完成,這種整合也是領(lǐng)先其他軟件供應商2-3年左右。

 

簡單來說,SAP分析云套件讓您在數(shù)字變革中化數(shù)據(jù)為洞察,讓洞察輔助決策,讓決策指導企業(yè)行動,讓您的企業(yè)在數(shù)字變革時代洞察先機。

 

SAP Analytics Cloud——商務智能

 

商務智能顧名思義就是怎么去連接我的數(shù)據(jù),然后怎么去可視化創(chuàng)造我的儀表盤 ,然后怎么去分享讓他變得更快。

 

在BI連接數(shù)據(jù)準備這塊,我們主要有兩種連接數(shù)據(jù)的方式。第一個就是傳統(tǒng)大家對云服務的理解,就是把我的數(shù)據(jù)上傳到你的數(shù)據(jù)中心,這是傳統(tǒng)的模式。

 

SAC的一大亮點就是提供live connection連接方式,針對不放心數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)中心的客戶,推薦這種方式。這種數(shù)據(jù)除了Meta Data會傳到我們的數(shù)據(jù)中心,核心數(shù)據(jù)還是在你企業(yè)的防火墻里面。

 

SAC雖然是一個生命才幾年的產(chǎn)品,但是它是有很優(yōu)良基因的。這張圖可以看到在SAC創(chuàng)建儀表盤的時候可以選擇關(guān)于什么變量。在這里選擇關(guān)心損失率,接下來它會自動幫你生成這樣的一張儀表盤。

 

我們希望讓它更聰明、更懂你,包括現(xiàn)在對一些版本里面已經(jīng)有一些AI的語音功能,你可以跟它用語音說你想看什么東西,它會自動幫你生成圖表。

 

10 針對所有數(shù)據(jù)源的SAC

 

數(shù)據(jù)源的連接非常重要,也是很多項目第一步。Live Connection除了對SAP自己的數(shù)據(jù)像HANA、BW和S4有很好的支持,對BO和Universe也支持,同時包括第三方partner也提供了Live connection一些連接的Extention等。

 

針對那些對數(shù)據(jù)安全性比較Concern的客戶,在給他們介紹完Live Connection的整個結(jié)構(gòu)和安全性相關(guān)事宜后,客戶是非常滿意的,這也是SAC一大亮點。

 

11 SAP Analytics Cloud - 計劃

 

SAC最開始叫Cloud For Planning,最開始做的功能就是Planning,后來才慢慢有了BI和Predictive的功能,因此Planning是非常成熟的功能了。首先它可以讓你很方便創(chuàng)建模型,創(chuàng)建完模型以后可以直接在瀏覽器里面修改。對于安全性包括計劃里的功能做得特別好,舉例來說在一個數(shù)值里面我的預算是多少,后面發(fā)現(xiàn)我要調(diào)高一點,就可以把這個值保存為一個Private Version版本,然后可以把這個版本分享給其他人并一起討論。如果其他人覺得這個調(diào)高的值是合理的,我們就把這個Private Version發(fā)布為一個Public Version,也就是說把它再寫回到我的數(shù)據(jù)里面去。

 

它在很多細節(jié)方面考慮非常周到,同時它的體驗也是非常好的。它可以處理很多復雜的報表,多層表頭的嵌套融合。包括數(shù)據(jù)區(qū)域的運算,你也可以個性化的定制自己的KPI儀表盤。然后還有流程與故事線,同時你還可以做一些whatif分析,這也是一大亮點,很多客戶看到以后,都會覺得這種功能就是他想要的。

 

在信任這一塊,不管你有到什么細節(jié)的程度和有多少客戶,都可以隨時進行計劃和模擬,同時你可以看到上圖右邊是一個日歷的形狀,就是當你做了計劃,包括把這些事情和計劃分攤給哪些人去做,包括一些節(jié)點是什么,它會自動變成一個Outlook。現(xiàn)在也支持把Outlook導出來,導出來之后可以和本地的自有的Outlook進行一個集成。

 

12 SAP Analytics Cloud - 預測分析

 

 

預測分析是建立在它里面很多的背后的邏輯和算法,都是使用一塊非常成熟的產(chǎn)品叫Predictive Analytics。它的一大特點就是為業(yè)務人員設計的。

 

同時預測分析今年會有很多新的改進,在大概6月底時會發(fā)布很多新的功能,會把很多PA里面的功能都搬上來,包括模型和模型生命周期的管理。

 

 

在這張圖里,點右上角創(chuàng)建一個智能發(fā)現(xiàn),如果對損失率感興趣,再選擇Measure選項,然后選運行。左下角就會自動出現(xiàn)一張圖,當然這個圖表僅是其中的一個,下面其實還有好幾個圖表,有一些模擬的圖表,還有一些異常值圖表在里面,都是自動生成的。

 

所以當我們做演示的時候,在三塊屏的Digital Boardroom直接放一個預測分析的圖表,選擇一個選項,然后直接點擊運行,就自動生成這些圖。

 

13 SAP Analytics Cloud 適用于所有設備

 

SAC適用于所有設備,它里面有自適應的設計,所以在不同size屏幕上看到的想過不一樣,你可以看到在手機和ipad上,它的排版其實是不一樣的。

 

當我們把這個放到最大化,也就是放到三塊屏幕上的時候會出現(xiàn)什么效果,其實就是我們的Digital Boardroom。

 

14 SAP Analytics Cloud SaaS Platform

 

SAC SaaS平臺的High Level的架構(gòu)是怎么樣的,讓我們從下往上看。首先下面是數(shù)據(jù),不管是云端數(shù)據(jù)還是本地數(shù)據(jù)都可以拿過來。那從Infrastructure at Service這個角度來說,我們不僅可以支持放在SAP數(shù)據(jù)中心,同時對于AWS以及Google的云有的已經(jīng)支持了,有的在計劃支持中。

 

在數(shù)據(jù)中心之上就是SAP Cloud Platform,以前叫SAP HanacloudPlatform。顧名思義,它是用了HANA的技術(shù)為基礎的,HANA性能高、速度快以及穩(wěn)定性強。在SAP Cloud Platform之上就是SAC一些核心功能,比如我們可以連接到不同數(shù)據(jù)源,然后有一些團隊進行討論,包括建模與管理、創(chuàng)建Story還有團隊協(xié)作;還有移動端支持等一些核心功能;再往上面就是應用程序。

 

15 Digital Boardroom

 

在數(shù)字經(jīng)濟時代,企業(yè)高管需要獲取實時的商業(yè)智能,生成即席分析報告,并執(zhí)行假設分析,才能在當下制定決策,推動未來的變革。通過采用 SAP Digital Boardroom(數(shù)字化董事會議廳) 解決方案,高管會議將不再是基于靜態(tài)內(nèi)容的演示,而是基于實時、最新數(shù)據(jù)的交互式討論。

 

企業(yè)高管能夠?qū)崟r、全面地了解企業(yè)的運營狀況及各部門的關(guān)鍵指標,從而在彼此之間建立信任;通過訪問準確的信息,回答即席查詢,分析備選方案及其影響,企業(yè)高管能夠提高決策能力;企業(yè)高管可以縮短準備時間,減少線下話題,從而簡化董事會議廳的流程,并利用協(xié)作工具獲取專業(yè)知識。

 

16 成功案例

 

上面成功案例中第一家是醫(yī)療保健企業(yè),它的痛點是有很多種數(shù)據(jù)源,希望不移動數(shù)據(jù)的前提下找一個平臺統(tǒng)一作分析,SAC非常吻合這一點。

 

第二家是一家咨詢公司,之前主要做儀表盤和報告,現(xiàn)在可以看到報告生成速度提升了100倍,儀表盤生成速度提升了50倍,數(shù)據(jù)更新、集成,分析比以前快10~100倍。

 

第三家是美國一家銀行,是SAC第一個上線的客戶,之前做得主要是Planning。

 

17 制造業(yè)案例

 

此案例右上角圖是Planning中的Valuedriver Tree,它是一個模擬器,主要是幫我們做規(guī)劃和預算,幫助企業(yè)了解投資案實施后對財務的影響;它是一個樹狀計劃圖,此計劃圖頂層表示凈利潤的數(shù)據(jù),分支表示與凈利潤相關(guān)的數(shù)據(jù)。當修改某一分支的數(shù)據(jù)是就會重新計算其對其他方面數(shù)據(jù)的影響。

 

上圖中應用場景是應用在企業(yè)做計劃,每一分支都是層層疊下去,都是息息相關(guān)的,它能夠把企業(yè)有影響的Driver全部囊括進來,當進行了模擬和修改時都能夠反饋到最頂層。

此外它的計算和刷新是實時的,能夠用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)去模擬和決策。

 

左下圖相當于中控室,有十二條生產(chǎn)線,能夠?qū)崟r監(jiān)控工廠生產(chǎn)線,能夠保證生產(chǎn)線的效率和是否符合標準,若不符合標準就會下到下一層,能夠直觀動態(tài)的幫助楪祈進行全班監(jiān)控。

 

SAC并不是一個數(shù)據(jù)看板,而是一個幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)、快速幫助企業(yè)做決策的產(chǎn)品。

 

18 商務分析云 VS 預置部署B(yǎng)I

 

SAP商務分析云解決方案和SAP預置部署B(yǎng)I的區(qū)別:

  • 分析功能不同,SAC是All in one,傳統(tǒng)的BO是不停的切換工具來實現(xiàn)不同的目標。
  • 實施的難度和維護,SAC的實施速度是非??焖俚?,之前幾個月的工作量使用SAC后1個月就可以完成,企業(yè)內(nèi)部人員也會很快熟悉操作。SAC需求量比較大,實施速度快,完成之后不用再增加人員進去進行的,完成后可以馬上投入到下一個客戶那。
  • SAC之前完成的內(nèi)容可以導出來,從模型到最后呈現(xiàn)的都可以導成一個Package,然后在實施過程中可以在之前的基礎上可以進行修改,所以說SAC是一個復用性很高的產(chǎn)品。
  • 對客戶來說,SAC是沒有硬件部署的,快速實施,針對此產(chǎn)品的系統(tǒng)維護和故障處理以及升級SAP都會統(tǒng)一進行的。
  • SAC的實施和購買靈活度都不一樣,原來的BO有軟硬件和維護的費用,SAC是通過不同訂閱的方式,如根據(jù)不同的license來訂閱,有Planning license, BI license,Hybris license等。
  • 最后是培訓成本的不同。

 

19 企業(yè)分析場景

 

SAP Analytics Cloud和Digital Boardroom的免費企業(yè)分析場景為企業(yè)分析方案提供了一個快速而輕松的起點。

 

關(guān)鍵功能:

  • 端到端的行業(yè)儀表
  • 可重新使用的業(yè)務包
  • 根據(jù)推薦的SAP數(shù)據(jù)源進行個性化的內(nèi)容
  • 包括KPI、模型和數(shù)據(jù)流的詳細文檔
  • 可以使用示例數(shù)據(jù)或?qū)崟r連接來運行

 

SAP Analytics Cloud的企業(yè)分析場景還具有一些諸如規(guī)劃、智能輔助、價值驅(qū)動樹和移動設計的技術(shù)亮點。來自SAP公司及其合作伙伴的眾多不同行業(yè)背景和業(yè)務背景的數(shù)字化專家時刻在為客戶的需求修改與完善各類分析應用。

 

20 SAP Analytics亮點

 

 

SAP Analytics Cloud是一款集商務智能、企業(yè)績效管理及機器學習為一體的分析工具?;赟AP云平臺的它可以幫助公司財務人員實時進行計劃、簡化公司財務流程和分析。它還能結(jié)合Digital Boardroom,幫助企業(yè)管理者在相應情境下快速了解企業(yè)近況。

 

融合了商業(yè)智能、預測分析與機器學習、計劃、商業(yè)與業(yè)務知識模版,SAP Analytics Cloud以革命性的全鏈式數(shù)據(jù)服務,幫助企業(yè)從初創(chuàng)到成長,從成長到巨頭,每一步,步步為贏。

 

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課程結(jié)束后,大家紛紛為海燕老師的精彩授課喝彩,好評和點贊聲不斷!與此同時,大家也感謝迪森提供這么好的分享平臺,為SAP生態(tài)圈帶來最新、最全、最精華、最地道的SAP技術(shù)。

 

 

Cloud時代,作為SAP顧問,我們需要盡快跟上SAP創(chuàng)新變革的步伐,了解SAP核心理念的思路,加速學習、積累、掌握,才能在未來市場上占據(jù)有利位置。希望大家不斷支持迪森微課堂,我們也將與大家并肩前行,助力大家職業(yè)發(fā)展!

 

以上內(nèi)容均為【迪森】原創(chuàng)出品,版權(quán)歸迪森所有,嚴禁任何形式的抄襲行為,否則將追究其法律責任,敬請遵守!敬請各位維護好良好的SAP圈內(nèi)正能量環(huán)境,我們會分享越來越多的精華,謝謝!

 

 

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